Stage ou césure analyse des données de croissance des arbres

• Lieu

UMR PIAF (Physique et Physiologie Intégratives de l’Arbre en environnement Fluctuant), INRAE Crouël / Université Clermont Auvergne campus des Cézeaux, Clermont-Ferrand

• Missions

Le changement climatique accentue la fréquence et l’intensité des sécheresses et vagues de chaleur, entraînant une dégradation notable de l’état de santé des arbres en forêt, en verger et en milieu urbain. Pour suivre finement leur fonctionnement et détecter les périodes de stress, les dendromètres — qui mesurent les variations de diamètre du tronc à pas de temps fin — produisent des volumes importants de données nécessitant un traitement rigoureux.

L’UMR PIAF dispose déjà de fonctions Python permettant de nettoyer ces données et d’en extraire des indicateurs physiologiques, mais celles‑ci sont dispersées et peu accessibles. Le stage consistera à regrouper ces outils dans une architecture logicielle cohérente (classes Python, API), à les compléter si nécessaire, puis à tester cette nouvelle base de code sur un jeu de données varié couvrant plusieurs espèces et conditions environnementales. Ces tests permettront d’évaluer la robustesse et la généricité des traitements.

• Profil

Master 1

De bonnes compétences en programmation Python sont indispensables, ainsi qu'un minimum de compétences en traitement de données. Une expérience en développement d'interface graphique est souhaitée. 

• Contact

Félix Hartmann (felix.hartmann@inrae.fr) et Cyril Bozonnet (cyril.bozonnet@inrae.fr)